ความแม่นยำและความแม่นยำ

ความถูกต้องของห้องปฏิบัติการ การทดสอบคือการติดต่อกับค่าที่แท้จริงความแม่นยำจะถูกขยายสูงสุดโดยการสอบเทียบอุปกรณ์ในห้องปฏิบัติการด้วยวัสดุอ้างอิงและโดยการเข้าร่วมในโปรแกรมควบคุมคุณภาพภายนอกความแม่นยำ ของการทดสอบคือการทำซ้ำเมื่อมีการทำซ้ำในตัวอย่างเดียวกันการทดสอบที่ไม่แน่นอนให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันอย่างกว้างขวางในการวัดซ้ำ มีการตรวจสอบความแม่นยำในห้องปฏิบัติการโดยใช้วัสดุควบคุม

การตรวจจับและการหาปริมาณ

การทดสอบที่ดำเนินการในระหว่างการตรวจร่างกายมักจะออกแบบมาเพื่อตรวจจับอาการหรือสัญญาณในกรณีเหล่านี้การทดสอบที่ตรวจพบอาการหรือสัญญาณถูกกำหนดให้เป็นการทดสอบเชิงบวกในขณะที่การทดสอบที่แสดงอาการหรือสัญญาณถูกกำหนดให้เป็นการทดสอบเชิงลบ ในรายละเอียดเพิ่มเติมต่อไปนี้ในส่วนที่แยกต่างหากการกระจายของสารเป้าหมายชนิดของเซลล์หรือเอนทิตีเฉพาะอื่น ๆ คือผลผลิตร่วมกันของการทดสอบเลือดส่วนใหญ่ไม่เพียง แต่ตอบว่าเอนทิตีเป้าหมายมีอยู่หรือไม่ การดำรงอยู่. ในการตรวจเลือดการหาปริมาณนั้นค่อนข้างเฉพาะเจาะจงเช่นในความเข้มข้นของมวลในขณะที่การทดสอบอื่น ๆ ส่วนใหญ่อาจเป็นเชิงปริมาณเช่นกันแม้ว่าจะมีความเฉพาะเจาะจงน้อยกว่าเช่น "ซีดมาก " มากกว่า "สัญญาณซีดเล็กน้อย " ในทำนองเดียวกันภาพรังสีเป็นปริมาณทางเทคนิคของความทึบแสงของเนื้อเยื่อโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ประวัติทางการแพทย์ไม่มีเส้นแบ่งที่ชัดเจนระหว่างการทดสอบการตรวจจับหรือการวัดปริมาณและข้อมูลเชิงพรรณนาเกี่ยวกับบุคคลตัวอย่างเช่นคำถามเกี่ยวกับอาชีพของบุคคลหรือชีวิตทางสังคมอาจถูกมองว่าเป็นการทดสอบการมีปัจจัยเสี่ยงต่าง ๆ มองว่าเป็นบวกหรือลบหรืออาจถูกมองว่าเป็น "เพียง " คำอธิบายแม้ว่าสิ่งที่สำคัญทางคลินิก

บวกหรือลบ

ผลของการทดสอบที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับเอนทิตีอาจเป็นบวกหรือลบ: สิ่งนี้ไม่สัมพันธ์กับการพยากรณ์โรคที่ไม่ดี แต่หมายความว่าการทดสอบนั้นถูกต้องหรือไม่และมีการประเมินพารามิเตอร์บางอย่างเช่นการทดสอบการคัดกรองเชิงลบสำหรับ มะเร็งเต้านมหมายความว่าไม่พบอาการมะเร็งเต้านม (ซึ่งเป็นจริงเป็นบวกมากสำหรับผู้ป่วย)การจำแนกการทดสอบเป็นบวกหรือลบให้การจำแนกประเภทไบนารีส่งผลให้ความสามารถในการดำเนินการเบย์น่าจะเป็นและการทดสอบประสิทธิภาพการทดสอบรวมถึงการคำนวณความไวและความจำเพาะ

มูลค่าต่อเนื่อง

การทดสอบที่มีผลลัพธ์เป็นค่าต่อเนื่องเช่นค่าเลือดส่วนใหญ่สามารถตีความได้ตาม -SI หรือสามารถแปลงเป็นค่าไบนารีได้โดยการกำหนดค่าการตัดและผลการทดสอบจะถูกกำหนดให้เป็นบวกหรือลบขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ว่าผลลัพธ์ เป็นค่าที่สูงกว่าหรือต่ำกว่าการตัด

การตีความ

เมื่อมีการตรวจพบอาการหรืออาการแสดงลักษณะเงื่อนไขเป้าหมายเกือบจะแน่นอนในขณะที่หากสัญญาณหรืออาการที่จำเป็นไม่ปรากฏอยู่สภาพเป้าหมายแทบจะไม่เกิดขึ้นอย่างแน่นอนในทางปฏิบัติอย่างไรก็ตามความน่าจะเป็นแบบอัตนัยที่มีอยู่ 100% หรือ 0% ดังนั้นวัตถุประสงค์ของการทดสอบคือการประเมินความน่าจะเป็นหลังการทดสอบของเงื่อนไขหรือนิติบุคคลอื่น ๆการทดสอบการวินิจฉัยส่วนใหญ่ใช้กลุ่มอ้างอิงเพื่อสร้างข้อมูลประสิทธิภาพเช่นค่าการทำนายอัตราส่วนความน่าจะเป็นและความเสี่ยงสัมพัทธ์ซึ่งจะใช้ในการตีความความน่าจะเป็นหลังการทดสอบแต่ละครั้งเมื่อตรวจสอบการทดสอบของแต่ละบุคคลผลการทดสอบของการทดสอบก่อนหน้านี้ของแต่ละบุคคลสามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการตีความการทดสอบที่ตามมา

ความเสี่ยง

ขั้นตอนการทดสอบทางการแพทย์บางอย่างมีความเสี่ยงต่อสุขภาพและต้องใช้ยาชาทั่วไปเช่น mediastinoscopy การทดสอบอื่น ๆ เช่นการตรวจเลือดหรือ smears PAP มีความเสี่ยงทันทีการทดสอบทางแพทย์อาจมีความเสี่ยงทางอ้อมเช่นความเครียดการทดสอบและความเครียดที่สูงขึ้น อาจจำเป็นต้องมีการทดสอบความเสี่ยงในการติดตามผลการทดสอบเชิงบวกที่ผิดพลาด (อาจ) ส่งผลต่อผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ (รวมถึงแพทย์ผู้ช่วยแพทย์และผู้ปฏิบัติงานพยาบาล) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับใบสั่งยาทดสอบใด ๆ

Indications

การทดสอบแต่ละครั้งมีข้อบ่งชี้และข้อห้ามของตนเอง ข้อบ่งชี้คือเหตุผลทางการแพทย์ที่ถูกต้องสำหรับการทดสอบข้อห้ามเป็นเหตุผลทางการแพทย์ที่ถูกต้องที่จะไม่ทำการทดสอบตัวอย่างเช่นบุคคลวัยกลางคนอาจต้องมีการทดสอบคอเลสเตอรอลขั้นพื้นฐาน (เหมาะสมทางการแพทย์) อย่างไรก็ตามหากการทดสอบเดียวกันได้ดำเนินการเมื่อเร็ว ๆ นี้กับบุคคลการปรากฏตัวของการทดสอบก่อนหน้านี้เป็นข้อห้ามในการทดสอบนั้น (เหตุผลที่ถูกต้องทางการแพทย์ที่ไม่ต้องทดสอบ)อคติข้อมูลเป็นอคติทางปัญญาที่ทำให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสั่งการทดสอบที่ให้ข้อมูลที่พวกเขาไม่คาดหวังหรือตั้งใจจะใช้ในการตัดสินใจทางการแพทย์ การทดสอบทางการแพทย์จะถูกระบุเมื่อข้อมูลที่พวกเขาสร้างจะถูกนำมาใช้ตัวอย่างเช่นแมมโมแกรมคัดกรองไม่แนะนำ (เหมาะสมทางการแพทย์) สำหรับผู้หญิงที่กำลังจะตายเพราะแม้ว่าจะพบมะเร็งเต้านมเธอก็จะตายก่อนการรักษาโรคมะเร็งจะเริ่มขึ้นด้วยวิธีที่ง่ายขึ้นจำนวนการทดสอบที่ทำกับแต่ละบุคคลนั้นขึ้นอยู่กับผลประโยชน์สุทธิของบุคคลนั้นเป็นส่วนใหญ่ การทดสอบจะถูกเลือกเมื่อผลประโยชน์ที่คาดหวังนั้นมีค่ามากกว่าอันตรายที่คาดหวังผลประโยชน์สุทธิสามารถประเมินได้ประมาณ::

ที่ไหน:

• BN เป็นประโยชน์สุทธิของการดำเนินการทดสอบ

• λpเป็นความแตกต่างอย่างแน่นอนระหว่างความน่าจะเป็นก่อนการทดสอบและหลังการทดสอบของเงื่อนไข (เช่นโรค) ที่การทดสอบคาดว่าจะบรรลุผลปัจจัยสำคัญในความแตกต่างที่แน่นอนนี้คือพลังของการทดสอบเอง อธิบายตัวอย่างเช่นในแง่ของความไวและความจำเพาะหรืออัตราส่วนความน่าจะเป็นปัจจัยอีกประการหนึ่งคือความน่าจะเป็นก่อนการทดสอบความน่าจะเป็นก่อนการทดสอบที่ต่ำกว่านำไปสู่ความแตกต่างที่ต่ำกว่าแน่นอนด้วยผลลัพธ์ที่แม้แต่การทดสอบที่ทรงพลังมาก ตัวบ่งชี้อื่น ๆ ) แต่ในทางกลับกันการทดสอบพลังงานต่ำสามารถสร้างความแตกต่างอย่างมากในสถานการณ์ที่น่าสงสัยอย่างมาก ความน่าจะเป็นในแง่นี้อาจต้องได้รับการพิจารณาในสถานการณ์ที่ไม่ใช่วัตถุประสงค์หลักของการทดสอบเช่นความน่าจะเป็นสัมพัทธ์ของโปรไฟล์ในขั้นตอนการวินิจฉัยเชิงแยกRI คืออัตราส่วนของความแตกต่างของความน่าจะเป็นที่คาดว่าจะส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในการแทรกแซง (เช่นการเปลี่ยนแปลงจาก 'ไม่มีการรักษา' เป็น 'การรักษาด้วยยาในปริมาณต่ำ') ตัวอย่างเช่นหากผลการทดสอบทางการแพทย์ที่คาดหวังเพียงอย่างเดียวคือ โรคหนึ่งมีแนวโน้มมากกว่าโรคอื่น ๆ แต่โรคทั้งสองมีการรักษาแบบเดียวกัน (หรือไม่) จากนั้นปัจจัยนั้นต่ำและการทดสอบอยู่ที่นี่ในแง่มุมต่าง ๆ อาจไม่มีค่าสำหรับบุคคล

• BI เป็นประโยชน์ส่วนบุคคลของการเปลี่ยนแปลงการแทรกแซง

• สวัสดีเป็นอันตรายต่อบุคคลที่มีการเปลี่ยนแปลงในการแทรกแซงเช่นผลข้างเคียงของการรักษาด้วยยา

• HT เป็นอันตรายที่เกิดจากการทดสอบเอง

ปัจจัยอื่น ๆ ที่ส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจว่าควรทำการทดสอบทางการแพทย์รวมถึง: ค่าใช้จ่ายในการทดสอบความพร้อมของการทดสอบเพิ่มเติมการรบกวนที่อาจเกิดขึ้นกับการทดสอบที่ตามมา (เช่นการคลำช่องท้องอาจทำให้เกิดกิจกรรมลำไส้ ) เวลาที่ใช้ในการทดสอบหรือด้านการปฏิบัติอื่น ๆ หรือการบริหารอื่น ๆ ประโยชน์ที่เป็นไปได้ของการทดสอบการวินิจฉัยสามารถชั่งน้ำหนักกับค่าใช้จ่ายในการทดสอบที่ไม่จำเป็นและการติดตามผลที่ไม่จำเป็นและอาจเป็นการรักษาที่ไม่จำเป็นสำหรับการค้นพบโดยบังเอิญในบางกรณีการทดสอบอย่างต่อเนื่องไม่คาดว่าจะเป็นประโยชน์ต่อบุคคลที่ถูกทดสอบภายในผลลัพธ์อาจช่วยสร้างสถิติเพื่อปรับปรุงการดูแลสุขภาพสำหรับผู้อื่น ผู้ป่วยอาจได้รับความยินยอมจากการทดสอบทางการแพทย์ที่เป็นประโยชน์ต่อผู้อื่น.